2019年高考分数线公布后，填报志愿成了现阶段考生和家长们格外关心的问题。相信大家都有注意到，今年有很多高校新增了人工智能相关的专业，并且俨然有成为热门专业的趋势。面对高校专业的新变化和新挑战，家长们应该提早做哪些准备呢？
高校专业添“新成员”
相信家有考生或是准考生的家庭都注意到了，在距离今年高考的两个多月前，教育部公布了35所新增“人工智能”专业的本科高校名单。
这35所大学做了统计，其中985院校19所，211院校8所。
除了人工智能专业外，还有更多的大学设有机器人工程专业和智能科学与技术专业：
机器人工程专业↓
智能科学与技术专业↓
高校的专业设置其实是和社会的就业岗位息息相关的，在一定程度上也代表了未来就业的趋势。
人社部在今年4月发布了一些集中在高新技术领域的新职业信息，包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、无人机驾驶员、工业机器人系统操作员等。
这些新增的职业信息对人才的需求不同于传统型的人才，他们更需要高新智能领域的人才。
这就不奇怪高校通过增设相关专业来加大在前沿科技领域的人才培养力度，这也表明，一大批新机遇、新选择正在向考生招手。
可预见的未来“新机遇”
其实计算机相关专业在近些年来一直都是热门专业，人工智能相关专业虽然新，但是却仿佛在一夕之间就“火”起来了。这主要源自两方面的原因：
一方面在于国家层面的政策支持。
在今年的4月份，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，到 2020 年建设 100 个“人工智能+X”复合特色专业，建立 50 家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
另一方面是全球化进程中，世界的科技水平在快速提升。
5G、人工智能等领域成果显现，高精尖企业正在高速发展。各知名大公司如谷歌、微软、腾讯、华为等从事人工智能、大数据等领域的自动驾驶、人脸识别、知识图谱等高端研发，正成为IT业届的一股生力军。
而在2018年，工信部专家发布的数据中显示全球人工智能人才仅30万，技术人才缺乏”的缺乏是科技型企业发展的限制。
对人才的需求越大就意味着该行业的薪资水平就会越高。奥小白在招聘网站搜索相关岗位时，发现人工智能技术员的薪资水平，月薪都基本都是3万起跳，上限在8万左右，妥妥的高收入人群。
提前锁定名校的新势能
而名企总是相对会比较青睐名校毕业的学生，于是每一年的高考仿佛就是一场逐鹿之战，名校就是那只“鹿”，是真正意义上的“名额有限，绩优者得”。
但是有数据表明，2018年的高考，真正依靠高考裸分考进清华、北大的学生占比非常少，在所有招收的新生中，获得降分被录取的人，清华占比95.68%，北大是87.27%。
从这份数据中，我们能看到“自主招生”一栏的录取人数在两所高校新生名额中，占去25%以上。
而目前在自主招生中承认的竞赛奖项只有国际五项学科奥林匹克竞赛：数学、物理、化学、生物学、信息学；以及全国青少年科技竞赛、全国中小学电脑制作活动两项赛事。并且对参加自主招生的考生最低要求是“省一”或“国三”以上
就在近期，中国科协公示了 2017 年数学、物理、信息学、化学、生物五大学科奥林匹克竞赛省级赛区一等奖获奖名单。
据统计，五大奥林匹克竞赛一等奖总人数从 2016 年的 7595 人递增到了 2017 年的 8727 人，增长率达 14.9%。
其中，信息学奥林匹克竞赛一等奖人数超过数学奥林匹克竞赛 740 人，在占比上超过数学奥林匹克竞赛 8%。
而且被自主招生承认的奖项一共只有7大类别，和计算机相关的占了3样，这意味着会编程的学生有更多机会获得参加自招的资格。
而一旦通过自主招生的考试，就相当于提前锁定了名校的录取名额，只要在高考中正常发挥，一般来说是没有大问题了。
应对变化必学的新知识
升学考试，其实只是人生中的一小部分，更多的时候，我们是要具体在这个瞬息万变的世界生活的核心竞争力。
世界上唯一不变的就是变化，人工智能领域专家、斯坦福大学副教授吴恩达曾在美国问答网站Quora上说道，从事计算机科学的人习惯于不断学习新事物。换言之，拥有计算机思维的人更能适应新的变化。
那些拥有计算机科学思维的人，都是学过编程、有编程经历的人，这些人的特点就是思维很容易变得规范和逻辑化。
而编程就是对计算机、应用、智能电话或网站发出指令，告诉它们你想要做什么。一些教育者和专家称之为“new literacy”（新知识）。
目前，学编程的启蒙年龄正在逐渐低龄化，截至2018年10月，我国少儿编程培训行业市场规模已达30亿—40亿元，用户规模约1550万。
这组数据表明，已经有越来越多的家庭意识到，让孩子学编程的重要性。
少儿编程为何这么火热？因为编程只是工具，学好编程是需要数学、物理等基础学科做支撑的。学编程的过程中， 能够直接培养数理逻辑和遇事习惯性用逻辑思考的能力。
大数据研究表明，参加编程学习学生的学习品质提升明显加快，特别在学习毅力、问题解决能力、合作能力和总结反思能力方面尤显突出，学业表现更加卓越。
编程这门“新知识”正在成为孩子在快速变化的世界里脱颖而出必须要掌握的基本原理。
中国原教育部教师司司长杨春茂先生曾说过，最新科技的核心是人工智能，人工智能的核心是编程。
上个世纪的口号是“学好数理化，走遍天下都不怕”，到了今时今日，也许已经可以说，“学好编程，走遍天下都不怕”。
